TKT 量化交易系统 Token KeyTrader
「AI 大脑（openclaw/goose+技能+MCP）+ 量化全自动执行（vnpy深度修改）+ 人工引导AI复盘和技能迭代（workbuddy+MCP+技能）」三合一的量化交易系统。，赚钱逻辑：大盘分析/选股/轮动调仓/分档加仓/逐格止盈/趋势震荡兼顾。
系统总览
三层 AI 接力干活：执行的手（全量品种市场接入的指标量化自动交易系统）、思考的脑（openclaw 或 goose 带技能和 MCP，安装时任选其一）、复盘和监控的双眼（workbuddy/codex 加技能）。你在最顶层拍板和控制技能迭代，让系统越来越聪明。
实时直连
vnpy_mcp 直连量化系统，查询返回实时数据（非缓存），无需用户名参数。
自动执行
网格每 5 分钟（最小为1分钟）检查触发，自动加仓/止盈/止损，机器人不眨眼。
AI 决策
信号探针触发或定时进行AI深度分析行情/新闻/财报/板块轮动，输出策略报告。
正向循环
复盘 → 老板控制技能迭代 → 分析质量提升 → 交易优化 → 系统越来越聪明。
人工引导
你在最顶层通过 workbuddy/codex 引导复盘和板块调控，引导 AI 系统复盘和技能迭代。
赚钱逻辑
趋势+震荡兼顾：AI识别行情，设定参数，单边靠趋势跟随，震荡靠网格收割，暴跌止损兜底。
一句话看懂赚钱逻辑
AI布下的聪明网格像一架「阶梯」：股价在台阶间来回震荡，系统就在台阶上反复低买高卖。
- 震荡市：价格反复穿越网格线 → 逐格止盈落袋（FCX 一轮 +$1,516）
- 单边跌：阶梯不断下移接货，仓位变重 → 必须靠止损兜底
- 单边涨：逐格减仓收割，趋势走对了靠移动止盈锁利
三层架构
从交易引擎到 AI 大脑到人工复盘，每一层职责清晰、数据单向流动、决策逐级上报。
三层分工，各司其职
执行层是「手」，分析层是「脑」，复盘层是「双眼」——三层通过 vnpy_mcp 数据总线串联，决策权逐级向上报到老板。
- ① vnpy 执行层：CTA 策略 5 分钟级盯盘，网格自动执行
- ② 内置 AI 分析层（openclaw / goose）+ 订单审核：定时（间隔可设置）与信号探针双触发深度分析，输出参数建议；每笔调仓下单前再过一道订单审核
- ③ workbuddy 复盘层：拉真实数据核对，驱动技能进化
实盘系统长这样（vnpy CTA 运行面板）
左边是各策略的 K 线与信号状态（AI 分析、信号探针、RSI 阈值），右边是内置 AI 引擎执行状态与任务会话——AI 每次分析完，结论就出现在这里。
核心业务闭环
内置 openclaw / goose 分析与审核引擎
AI 大脑的四种输出，覆盖大盘、选股与策略全维度；同时可进行下单前审核。引擎内置 openclaw 与 goose 两种实现，安装时任选其一，产出完全等价。
openclaw 引擎
HTTP 桥接链路：量化系统经 OpenClaw 服务桥（默认 127.0.0.1:11399）调用 openclaw 会话，会话带技能与 vnpy_mcp，支持并发限流（openclaw_api_concurrency）。
goose 引擎
ACP 直连链路：数据引擎直连 goose serve（默认 127.0.0.1:3284），会话级注入 vnpy_mcp；goose 家目录约定为 <项目根>\goose\（AGENTS.md / 技能按会话工作目录自动加载）。
双引擎任选：两种引擎产出完全等价——同样输出大盘 / 选股 / 策略分析四类报告并完成下单前审核。安装时任选其一；安装后也可在全局配置 use_goose 中切换（true = goose 直连，false = openclaw 桥），切换后需重启主程序生效。
| 报告类型 | 查看样张 | 能看什么 | 频率 |
|---|---|---|---|
| 大盘分析 | 方向 / risk_budget / 板块轮动预测 / 资金流向 / 风险提示 | 每日 | |
| 做多选股 | 候选池 / 评分卡 / 下一轮动预测 / 观察清单 | 每日 | |
| 做空选股 | 做空候选 / 反方审查 / 拒绝原因 | 每日 | |
| 策略分析 | 持仓回顾 / 参数核验 / 操作建议 / 参数修改理由 | 定时/信号触发 |
大盘报告核心字段
执行层摘要
direction + risk_budget + max_exposure_pct
板块轮动
主线板块 / 下一棒预测 / 流出板块
宏观 / 信用 / 资金
Fed 立场 / US10Y / OAS / 股基流入 / 货币基金 AUM
风险提示
事件窗口 / 利率 / 拥挤度 / 就业衰退 / IPO 抽血
使用姿势：先 cta_report_list() 看目次 → 再 cta_report_get(report_kind, report_index=-1) 拉最新（-1=最新）。策略分析则用 strategy_name。
装配式策略基座
五步走：查类 → 查参 → 查 symbol → 开仓 → 验证。
查策略类
cta_strategy_get_classes
确认类型（openclaw_martin_Strategy）
查必填参数
get_class_parameters
init_load_days / start_asset / first_part
查 vt_symbol
search_vt_symbol("AAPL")
→ 265598.SMART（严禁自己拼）
新增并启动
cta_strategy_add_and_start
传 class/name/vt_symbol/setting
回拉验证
cta_strategy_get_status
确认持仓/参数/运行状态
先看「策略基座」：四段式组装模板
每个 MARTIN 策略 = 同一段代码 + 不同参数组合。参数面板分四段：策略盘面（资金/首仓/轮动方向）、信号探针（各类指标触发开关）、网格与仓位防御（格数/间距/补仓/亏损加仓）、多种止损止盈（固定/移动/ATR 多层防御）。AI 能做的，就是在这四段里"千变万化"地配参数——这是它可控的基座。
实盘示例：8/29 开 MARTIN-GOLD（$10,000）
cta_strategy_add_and_start( class_name="openclaw_martin_Strategy", strategy_name="MARTIN-GOLD", vt_symbol="146266831.SMART", # search_vt_symbol("GOLD") 返回 setting={ "init_load_days": 5, "use_1m_5m_15m_30m_60m": 15, "start_asset": 10000.0, # 初始资金 $10,000 "first_part": 0.2 # 首仓 20% }) # → {"success": true, "message": "策略 MARTIN-GOLD 已添加、初始化并启动成功"}
⚠️ 开仓前必查：标的画像交叉核对！8/29 GOLD 案例：选股报告按「金矿商」评分，外部数据显示是「贵金属交易商」——同一 ticker 两种画像，开仓前必须核实标的真实身份，否则基本面逻辑不成立。
MCP工具集全景
vnpy_mcp 提供 24 个工具、覆盖 8 大类，查询与操作一条龙。
| 分类 | 工具 | 用途 |
|---|---|---|
| 健康检查 | ping | 服务是否正常（返回 pong） |
| 账户 / 持仓 | get_accounts / get_positions | 总资产/可用 / 持仓明细（数量/成本/盈亏） |
| 策略状态 | cta_strategies_get_all / get_status / get_all_reason | 策略概况 / 单策略状态 / 决策上下文+参数留痕 |
| 成交委托 | get_trades / get_active_orders | 本次启动后成交 / 活动委托 |
| 分析报告 | cta_report_list / cta_report_get | 报告目次 / 大盘+选股+策略分析报告 |
| 行情合约 | get_tick / get_history_bars / get_contract / search_vt_symbol | Tick / K线 / 合约 / conid 查询 |
| 操作指令 | set_target_pos / close / set_parameters / send_notice | 调仓 / 平仓 / 设参 / 通知 |
| 启停增删 | start / stop / add_and_start / delete | 策略生命周期管理 |
查询类指令
三大高频查询 + 决策上下文，日常监控与审计全覆盖。
账户查询
get_accounts()
返回 balance(总资产)/frozen(冻结)/available(可用)。
注意：balance 已含持仓市值，勿重复相加。
持仓查询
get_positions()
返回持仓明细：品种/数量/成本价/盈亏。
策略总览
cta_strategies_get_all()
中文键名：持仓/盈亏/网格/止盈止损/亏损加仓/资金占比。
决策上下文
cta_strategy_get_all_reason(name)
开仓理由 + 最近分析 + 交易历史 + 参数最近修改留痕。
策略记忆：为什么参数会被改？（get_all_reason 四块输出）
持仓上下文
当前持仓 / 方向 / 开仓时间 / 首仓价
AI 分析理由
开仓时 + 最近一次的分析依据全文
交易历史
每笔开/加/减仓：时间/价格/数量/备注
参数留痕
ts / from / to / source(ai|reset) / reason
操作类指令
调仓、平仓、设参、启停、增删策略——实时生效，直连量化系统。
🤝 关键：这些代码谁在写？
下面这些调用不是人手敲的。操作入口是外部智能体（WorkBuddy / Codex 等 MCP 客户端）——老板只用自然语言下指令，智能体把它翻译成标准工具调用发给 vnpy_mcp，系统实时执行。
自然语言
老板："把 AMD 减半仓"
智能体翻译
WorkBuddy/Codex 解析意图，查当前持仓，生成工具调用（就是下面的代码）
vnpy 执行
vnpy_mcp 接收调用 → 实时调仓，立即生效
回执核对
智能体拉回 status/持仓确认，报告给老板
所以这页代码的作用是给智能体看的"API 契约"：参数名、类型、约束写清楚，智能体才不会拼错 vt_symbol、把百分比当资金量。人全程只说话，不写代码。
调仓 / 平仓
# 目标仓位是【绝对股数】，不是资金比例；0=空仓，负数=空头 cta_strategy_set_target_pos( strategy_name="MARTIN-AMD", target_pos=100, reason="板块走弱减仓") # 平仓（等价 target_pos=0） cta_strategy_close(strategy_name="MARTIN-AMD")
修改参数
# 只传需改的参数；值保持原始类型（float 传 0.02 不是 "2%"） cta_strategy_set_parameters( strategy_name="MARTIN-AMD", parameters={"stop_loss_radio": 0.02, "enable_martin_sub": True})
参数立即写入并保存，重启不丢失；但不主动触发交易动作。
启停 / 通知
cta_strategy_start("MARTIN-AMD") # 未初始化先初始化 cta_strategy_stop("MARTIN-AMD") # 停止不删除 cta_strategy_send_notice( "MARTIN-AMD", message="注意风控") # 仅记录
增删策略
cta_strategy_add_and_start( class_name="openclaw_martin_Strategy", strategy_name="MARTIN-AAPL", vt_symbol="265598.SMART", # 严禁自己拼！ setting={}) cta_strategy_delete("MARTIN-AAPL") # 需持仓=0
WorkBuddy/Codex组合技法实战
单工具是「零件」，组合技法才是「完整任务」。五个高频组合拳，点击查看工具链。
每日全景复盘
账户 + 策略 + 报告全貌
小盘价值挖掘
报告 → 调研 → 开仓流水线
事件窗口核查
财报/CPI/FOMC 前检查
参数变更审计
留痕 + 报告反推来龙去脉
板块轮动调仓
对照轮动方向调整持仓
① 每日全景复盘 高频
晨间/收盘快速掌握账户与策略全貌，产出当日复盘报告。
拉账户
get_accounts
拉持仓
get_positions
拉策略
cta_strategies_get_all
拉报告
大盘 + 各策略 -1
三方核对
trades + 报告 + 持仓
② 小盘价值股挖掘流水线 选股
做多选股报告 → 锁定目标 → 交叉核验 → 开仓 → 验证。实盘：8/29 GOLD（$10,000）。
选股报告
做多选股结果
锁目标
评分过线+板块轮动
查 symbol
search_vt_symbol
交叉核验
外部数据防张冠李戴
开仓验证
add_and_start + get_status
实盘截图：老板一句话，流水线自动跑完
左边：「挑一个价值投资类型的小盘股，机会大的，推荐给我」→ AI 拉选股报告 + 外部数据交叉核验，推荐唯一过线的 GOLD（附评分卡与画像）。右边：「第一个，投入 1 万美金，开一个策略」→ 自动建 MARTIN-GOLD 并回验。
③ 事件窗口风控核查 风控
重大事件（财报/CPI/FOMC）前逐持仓检查风控参数。实盘：8/26 NVDA 财报前查"接刀四件套"。
确认事件
大盘报告风险等级
筛持仓
事件相关标的
查参数
移动止盈/亏损加仓
对照模板
TSLA 全开 vs NVDA 全关
授权调参
set_parameters
④ 参数变更审计 审计
参数"莫名"变了？查是谁/何时/为何。实盘：JPM 8/18 正文有理由、结构化字段空。
查留痕
get_all_reason
翻报告
-1/-2/-3 逐份
找跳变
比对参数快照
核字段
参数修改理由
比对实际
get_status 确认
⑤ 板块轮动调仓 调仓
大盘报告说"下一棒是金融/材料/能源"，对照自己持仓是否站对方向。实盘：8/28 工业流出、金融接棒。
轮动预测
大盘报告
目标板块
做多/做空选股
对照持仓
流出 vs 流入
决策
减流出/加流入
授权执行
set_target_pos / add
AI和人工协作复盘
复盘 = 通过 workbuddy/codex 连接实盘系统，定期检查交易与分析的好坏，持续改进技能。
每日标准流程
拉全景
strategies + accounts + positions
拉报告
大盘 + 各持仓策略分析
三方核对
trades + 报告 + 持仓变化
找问题
参数漂移？建议落地？接刀？
出报告
复盘记录/YYYY-MM-DD/
改文档
授权后走技能迭代流程
复盘结果改进三能力
分析能力
大盘与板块分析、策略分析的准确性与稳定性。
参数设置能力
空仓→开仓→持仓→加减仓→平仓各阶段参数准确性。
干预能力
用 vnpy_mcp 参数设置与下单能力干预策略运行。
复盘产出长这样（workbuddy 实盘截图）
老板一句「复盘昨天的情况」，workbuddy 自动拉全景数据、生成结构化复盘报告：一句话结论 → 核心判断 → 账户还原 → 逐笔解读，全程只读不写。
统计分析：持仓全景一张图
复盘数据还能直接出统计图：持仓规模占比（$50,291 / 32%）、板块分布、市值规模分层、个股持仓市值排序——板块集中度、大小盘结构一眼看清，为板块轮动调仓提供依据。
技能迭代操作
复盘发现问题 → 深度反思找根因 → 备份 → 最小变更 → 自动写 CHANGELOG，让 AI 越来越聪明。
五层深度反思思维链
事实还原
发生了什么？逐策略还原完整交易生命周期
根因穿透
为什么？连续追问 5 次「为什么」
高度归纳
共性？抽象为模式（输出不落地/参数裸奔）
逆向思维
反过来想：失败反做=机会？共识哪里出错？
机会发现
提炼可验证改进方向（数据佐证+可映射条款）
迭代五步流程
提炼改进项
读复盘报告 + 反思备忘录
定位技能文档
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常见问题 FAQ
使用说明
TKT 量化交易系统的完整操作指南：从安装部署、引擎选择，到日常操作、策略管理、复盘维护，按步骤照着执行即可上手。
📖 操作指南
独立成册的操作指南（user_guide.html），覆盖 安装与部署 / 启动与状态 / 日常操作 / 策略管理 / AI 分析与复盘 / 常见问题 六大板块，与本页的"是什么"互补，讲的是"怎么做"。
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